INVESTIGACIÓN

Panagiotis G. Korfoxyliotis

Investigación independiente sobre agentes de IA persistentes, arquitecturas de memoria, continuidad de agentes y eficiencia computacional.

2026SSRN · Zenodo · OpenAlex · Academia.eduDOI 10.2139/ssrn.7018938Preprint — sin revisión por pares

Continuity and Emergence in LLM-Based Digital Entities: Observed Behavioral Outcomes of Persistent Memory and Autonomous Operation

An eight-month behavioral evaluation of two autonomous, memory-augmented LLM-based digital entities — documenting how persistent memory and continuous operation produce stable identity and behavioral adaptation over time.

Qué sustenta en MemVira: Underpins the persistent-memory agent layer — the "AI employees that remember" positioning.

Leer el artículo →También indexado en: doi.org, openalex.org, academia.edu
2026Academia.edu · ResearchGateDOI 10.17605/OSF.IO/C3UERPreprint — sin revisión por pares

The Overhead Cost of Forgetting: LLM Self-Assessment of Session Efficiency Under Stateless and Memory-Augmented Architectures

Introduces a method in which an LLM explicitly quantifies the contextual and operational overhead created by stateless session architectures, compared with systems that use persistent memory.

Qué sustenta en MemVira: Quantifies the efficiency argument behind the architecture MemVira ships.

Leer el artículo →También indexado en: academia.edu, researchgate.net

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